Microsoft Dynamics 365
CRM-Entitäten und -Datensätze, ohne gemeinsamen Benutzerzugang
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Einmal verbinden. Überall nutzen.
Uhuu Data Hub verbindet Ihr CRM, Ihre Datenbanken und Dateien, macht daraus geprüfte, versionierte Datensätze und liefert sie an Ihre Dokumente, Apps und KI-Tools.
Das Fundament Ihres KI-Ökosystems
Die kontrollierte Datenschicht für Ihr KI-Ökosystem.
Ihre Daten bleiben unten. Data Hub entscheidet, was die KI darüber erreicht — und die KI entscheidet, welches Werkzeug die Arbeit macht.
Werkzeuge
Ebene 3
Isolierte, spezialisierte Dienste, wo nötig mit visueller Oberfläche.
- Aufrufen: Agenten rufen ein Werkzeug mit den nötigen Daten auf.
- Zurückgeben: Das Ergebnis kommt zur Prüfung zurück.
Orchestrierung
Ebene 2
Hier werden Agenten instruiert und aufgerufen — von Ihnen oder selbstständig.
- Bereitstellen: Kontrollierte Datensätze über MCP und REST.
- Anfragen: Jeder Aufruf wird geprüft und protokolliert.
Uhuu Data Hub
Verbindungsebene
Verbinden, zuordnen, steuern und veröffentlichen.
- Lesen: Konnektoren lesen Ihre Systeme direkt an der Quelle.
- Zurückschreiben: Geprüfte Änderungen fliessen zurück, mit Änderungsverlauf.
Daten
Ebene 1
Ihre führenden Systeme. Sie bleiben, wo sie sind.
- Ebene 3
Werkzeuge
Isolierte, spezialisierte Dienste, wo nötig mit visueller Oberfläche.
AufrufenZurückgebenAgenten rufen ein Werkzeug mit den nötigen Daten auf. Das Ergebnis kommt zur Prüfung zurück.
- Ebene 2
Orchestrierung
Hier werden Agenten instruiert und aufgerufen — von Ihnen oder selbstständig.
BereitstellenAnfragenKontrollierte Datensätze über MCP und REST. Jeder Aufruf wird geprüft und protokolliert.
- Verbindungsebene
Uhuu Data Hub
Verbinden, zuordnen, steuern und veröffentlichen.
LesenZurückschreibenKonnektoren lesen Ihre Systeme direkt an der Quelle. Geprüfte Änderungen fliessen zurück, mit Änderungsverlauf.
- Ebene 1
Daten
Ihre führenden Systeme. Sie bleiben, wo sie sind.
Was es tut
Datenorchestrierung für APIs, MCP und KI-Tools.
Ihre Daten liegen in einem Dutzend Systemen. Data Hub macht daraus eine geprüfte Quelle, die Dokumente, Apps und KI-Tools gemeinsam lesen können — und jedes sieht nur, was es sehen darf.
Verbinden Sie CRMs, Microsoft 365, Smartsheet, Google, Notion, Airtable, SQL-Datenbanken, Dateien und eigene APIs, mit verschlüsselten Zugangsdaten und sichtbarem Verbindungsstatus.
Abrufen, filtern, verknüpfen, gruppieren und berechnen über mehrere Quellen auf einer Arbeitsfläche, und jeden Schritt an echten Daten ausführen.
Veröffentlichen Sie eine unveränderliche, geprüfte Revision, bestimmen Sie, was Production ausliefert, und ordnen Sie die Ausgabe optional einer Version der Contract Library zu.
Teilen Sie Datasets und kontrollierte Rückschreibungen pro Zielgruppe, mit Access Tokens für Anwendungen und freigegebene KI-Apps über MCP.
Verbindungen5 von 19
SFSalesforceOAuth 2.0Aktiv
D3Dynamics 365Entra ID · server-to-serverAktiv
PBPropertybaseWebservice tokenToken läuft in 6 T ab
PGPostgreSQLConnection stringAktiv
Quelle hinzufügen
Salesforce · erkannt
Account42 Felder
Opportunity37 Felder
Property__c24 Felder
Standard: nur lesenKontrolliertes Schreiben
Konnektoren
Verbinden Sie die Quellen, die Ihre Teams bereits nutzen.
Für Daten, die Ihnen schon gehören, sollte es kein neues Integrationsprojekt brauchen. Jeder Konnektor erkennt Ihre Objekte und Felder und zeigt den Verbindungsstatus.
Salesforce
Objekterkennung, Filter an der Quelle, kontrolliertes Schreiben/Upsert
OAuth 2.0 / client credentials
HubSpot
Kontakte, Unternehmen und Deals, standardmässig nur lesend
OAuth 2.0
Propertybase
Inserate und zugehörige Datensätze
Site URL + webservice token
Apimo
Agenturen, Objekte, Kontakte und Anfragen
Reference + token
SharePoint
Sites, Listen und Dokumentenbibliotheken
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Outlook
Lesender Postfachzugriff auf Nachrichten, die einen Datensatz speisen
Entra ID server-to-server · Mail.Read
PostgreSQL
SQL-Introspektion, Abfragevorschau, kontrollierte Schreibaktion
Connection string or username/password
Supabase
Supabase-Postgres-Daten über denselben SQL-Pfad
Connection string or API key
Airtable
Erkennung von Bases und Tabellen
Bearer token
Smartsheet
Sheets und Zeilen
API token or OAuth
Spreadsheet files (CSV / Excel)
CSV- und Excel-Dateien aus Speicher oder Link
Connected storage or public URL
Amazon S3
Zugriff auf Buckets und Objekte für Dateien, die einen Datensatz speisen
AWS access keys
VorschauGoogle Sheets
Tabellendaten für Teams, die weiter mit Tabellen arbeiten
OAuth 2.0
VorschauGoogle Drive
Zugriff auf Ordner und Dateibaum
OAuth 2.0
Notion
Datenbanken und Seiten, mit kontrollierter Schreibaktion
Bearer token / OAuth
Contentful
Veröffentlichte Einträge und Inhaltstypen
Content Delivery API token
Custom HTTP / OpenAPI
Operationserkennung, REST-Ressourcen und Webhook-Ereignisse
Bearer, API key, basic or none
Cloud Function
Eine eigene Funktion aufrufen
AWS Lambda or HTTPS endpoint
Ihr System fehlt?
Ein eigener Konnektor schlägt die Brücke.
Data-Hub-Agent
Ich brauche unsere aktiven Objekte mit Preisen und Grundrissen für die Exposé-Vorlage.
Gefunden in Propertybase und SharePoint. Ich entwerfe einen Ablauf und teste ihn, bevor Sie prüfen.Beschreiben Sie die benötigten Daten…
active_listings · Einrichtung
Auftrag verstanden
Ablauf entworfen · 5 Schritte
Mit echten Daten getestet128 Zeilen
Ihre PrüfungWartet auf Sie
Freigabe für Produktion
Änderung anfragen
Data Hub Agent
Ihr Data Hub, eingerichtet von einem KI-Agenten.
Sagen Sie dem Agenten, welche Daten Sie brauchen. Er verbindet die Quelle, baut und testet das Dataset und bereitet das Release vor — Sie prüfen die Arbeit und geben frei, was live geht.
- Entwirft den Dataset Flow aus einer einfachen Anfrage
- Testet jeden Schritt, bevor Sie ihn sehen
- Sie prüfen und genehmigen jedes Release
Data Governance
Ihre Daten verlassen nie Ihre Governance.
KI-Einführung sollte nicht für jedes Tool ein neues Risikogespräch bedeuten. Mit Data Hub entscheidet eine Schicht, was jedes Tool sehen darf — und Sie schalten den Zugriff im Nu ab, ohne Ihre Quellsysteme anzufassen.
Kontrolle
Gateways pro Zielgruppe, Access Tokens und unveränderliche Releases bestimmen, was ausgeliefert wird.
Monitoring
Verbindungsstatus, Nutzungsberichte und Änderungsmeldungen zeigen, was passiert.
Anonymisierung
Sensible Felder lassen sich anonymisieren oder hashen, bevor sie die kontrollierte Schicht verlassen.
Data Gateway · Marketingactive_listings · release r14 · Production
Exposé-VorlageDocument Engine · 18 fields
CopilotMCP · read-only · 9 fields
KundenportalREST · access token
Partner-AppREST · access token
3 von 4 Konsumenten können dieses Release lesen · Quellsysteme unberührt
Funktionen
Gebaut, um das Meiste aus Ihren Daten zu holen.
Konnektoren mit Health-Checks
19 Quellen mit verschlüsselten Zugangsdaten und sichtbarem Verbindungsstatus.
Visueller Dataset Flow
Abrufen, filtern, verknüpfen und berechnen über mehrere Quellen auf einer Arbeitsfläche — jeden Schritt an echten Daten testen.
Versionierte Releases
Unveränderliche, geprüfte Revisionen. Sie bestimmen, was Production ausliefert.
Gemeinsame Verträge
Ordnen Sie die Ausgabe einem Vertrag zu, damit jeder Konsument dieselbe Struktur erhält.
Data Gateways
Datasets pro Zielgruppe über REST oder MCP teilen — ohne Zugangsdaten der Quelle weiterzugeben.
Access Tokens
Zugriff pro Zugangsdatum, mit Autorisierung pro Anfrage und Nutzungsberichten.
OpenAPI und SDKs
Generierte OpenAPI-Dokumente sowie TypeScript- und Python-SDKs.
Kontrolliertes Rückschreiben
Geprüfte Änderungen fliessen mit Audit-Verlauf in Ihre führenden Systeme zurück.
Änderungsverfolgung
Snapshots der Quell-Metadaten machen Schemaänderungen nachvollziehbar.
FAQ
Was Käufer uns zuerst fragen.
Höchstwahrscheinlich. Er liefert 19 Quellkonnektoren mit — CRMs, Microsoft 365, Tabellen, SQL-Datenbanken, Dateispeicher und mehr.
Eigene HTTP/OpenAPI- und Cloud-Function-Konnektoren können heute fast jedes System überbrücken. Sagen Sie es uns in der Demo, dann schauen wir es gemeinsam an.
Automatisierungstools schieben Daten von A nach B, individuelle Integrationen entstehen pro Anwendungsfall. Data Hub macht die Daten selbst zum Produkt: einmal geprüft, versioniert und kontrolliert, dann von jedem Dokument, jeder App und jedem KI-Tool wiederverwendet. Er kann auch Ihre bestehenden Automatisierungen speisen.
Ihnen. Ihre Systeme bleiben die Quelle der Wahrheit — wir verbinden uns mit Ihren Daten, wir nehmen sie nicht. Zugangsdaten bleiben im Data Hub, und jeder Konsument erhält nur die Datasets, die ihm freigegeben wurden.
Zugang zu einer Quelle und ein erster Anwendungsfall. Wir bauen das erste Dataset mit Ihnen, und in der Demo nennen wir einen realistischen Zeitplan.
Jeder KI-Client mit MCP-Unterstützung kann sich über ein freigegebenes Data Gateway verbinden. Anwendungen nutzen REST mit Access Tokens, OpenAPI-Dokumente und TypeScript- oder Python-SDKs.
Der Preis hängt von den Quellen und Datasets im Umfang ab. Wir klären das mit Ihnen in der Demo.
Ihre Daten, bereit für alles, was Sie als Nächstes bauen.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Daten nutzbar machen.